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@nevadax #4 如果都能一步到位先写出正确的句子，就不会有那么多 Chinglish 。

你说的“正确写法应该是 [积累 ing]”在我的文档[迭代表达]https://ishare20.github.io/formalizedChinese/docs/iteration 有体现。

先说明下这里有两个产品 [形式中文] 和 [混阅] ， [形式中文] 是一套理念工具， [混阅] 是一个将中文内容转换中夹英的工具。

对于 [形式中文] ，我们理念不一样而已。英语写作表达，我的观点是先写再改，不断地改，错了没关系，重要的是知道错并不断迭代完善，在一次次错误中不断修正对英语表达的认知。你认为最好是一步到位，而修改句子到正确则是浪费时间，我认为这些经验才是最宝贵的，正是迭代的内核所在

我想引用 v 友 @charlie21 评价：

它的一举的意义在于：它让一块难啃的硬骨头变得不那么难啃。如果你非说它“多此一举” 那么你不如直说你牙齿好，就爱用难啃的方式啃难啃的硬骨头，我只能说我给你大拇哥，未来你会遇见很多 learning curve 高的东西在等着牙齿好的你，如果你的牙不是因为硬啃东西而早被磨没了。

对于 [混阅] ，就是我现在帖子的产品，包含了网页、插件，混阅主要使用充足的中文 context 实现词汇的增长。混阅产品涉及的中文转换为中夹英技术是 LLM

@nevadax 非常感谢你的回复。纯英文翻译用的是传统翻译引擎百度翻译，是存在你说的问题，后续我改用 AI 优化。中英夹杂的目的是解决词汇增长问题，而表达方式是语法问题，这个问题我设计过方案，可以参考这个帖子[英语，从可用到用好]https://www.v2ex.com/t/943426#reply68

这不算是一种捷径，因为它要求你大量的可理解阅读，中英夹杂使用的 LLM 方式转换，能保证准确率

@mdyh 目前的词频统计支持查看来源，来源就有句子了，查询单词还没开发好

@sfdev AI 转换可以保证准确，可以到首页的中夹英生成器直接体验下

@linyongqianglal 收到反馈，我看看

@imGol 目前插件是支持英文 -> mix-read ，用 LLM 转换，效果一般，中文 -> mix-read 就很好了，会继续优化，你可以在英文站点试试看

@ingxhe 打开插件设置的使用，请选择 MixRead 进行配置。MixRead 需配置 Key 哦

@ENSAlT LLM 输出不稳定，有时候多有时候少，我用提示词案例是替换词是偏少的，尽量保证可读。

我们现在有翻译加速，加速成功不扣 token ，以后用的人越多消耗的 token 越少

@lovedebug #35 目前大模型的成本的非常低，混阅首次使用赠送 5 万 tokens ，充值的话目前我们定价 3.5 元/100 万 tokens ，现在已经开发好翻译加速功能，成功翻译加速的句子不扣 token